Im eigenständigen BeViS-Tool
Ankommende Patienten wollen möglichst schnell im passenden Bett und in der richtigen Umgebung untergebracht werden. Dafür braucht es eine transparente Darstellung der Belegungssituation der Klinik. Gerade fachbereichsübergreifende Belegungen zwischen den einzelnen Klinikbereichen müssen berücksichtigt werden.
Hilfreich sind visuelle Darstellungen und grafische Aussagen über den aktuellen Zustand der bettenführenden Stationen. Besonders vorteilhaft sind dabei die Prognosen für die Entlasswahrscheinlichkeiten von Genesenden und damit Hochrechnungen über die zukünftige Belegbarkeit.
Machine Learning macht das möglich.